在 AI 开发者一直为顶级 GPU 的稀缺性和高昂成本所困扰之际,Atlas Cloud 推出了这一举措。就在数月前,在诸如 AWS 等云平台获取 NVIDIA H100 意味着需经历数日的漫长等待,且每小时需支付 5 - 6 美元。
尽管 Atlas Cloud 的 GPU 云平台看似简约,但却为用户带来了高效流畅的体验。新用户可在数分钟内完成注册并投入使用,注册流程简便,支付集成便捷,实例部署通过直观的界面即可轻松操作。
据一位接近该公司的消息人士透露,Atlas Cloud 之所以能够实现超越市场水平的低价,得益于其对运营效率的高度专注以及对冗余功能的摒弃。该公司的经营理念似乎扎根于直接为开发者提供最大价值,省去中间环节和不必要的复杂性。
“我们坚信,在我们这行,最为成功的企业必将是那些将最强大的工具直接交付于创新者手中的企业,”Atlas Cloud 内部人士表示,“我们的目标就是让大家都能用得起先进的 GPU 技术。”
对于AI 研究人员和初创公司来说,如果想把计算预算用到极致,Atlas Cloud 的服务可能会带来颠覆性的变革。该服务现已在 atlascloud.ai 上线,这或许预示着高性能 GPU 云计算普及化的新时代已然来临。
随着 AI 领域的竞争持续升温,Atlas Cloud 对市场的突破性进入可能迫使大型企业重新审视其定价策略。现有企业将如何应对这一大胆举措仍有待观察,但有一点明晰无疑:AI 计算主导权的争夺之战愈发精彩激烈。
读者可通过 atlascloud.ai 访问 Atlas Cloud 的 GPU 服务。